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信息化運維分公司曹家灘智維中心科研攻關小組成功研發出智能運維分析平臺。該平臺深度融合了DeepSeek技術，能夠針對礦區的網絡狀況以及業務系統日志進行自動化分析與智能決策，使系統故障處理的響應時間下降了30%。

據悉，該平臺借助Syslog日志采集工具，收集核心交換機、業務系統服務器等設備產生的日志，每日定時開展日志“清洗”工作，過濾冗余與無效信息，自動調用deepseek-r1模型對日志進行深度分析，并于凌晨自動生成前一天的日志分析報告推送給運維工程師，助力其快速掌握前一天系統運行狀況，及時發現并處理潛在問題，為智能系統穩定運行提供堅實保障。

該平臺采用B/S架構進行設計，后端選用Java語言開發，在技術部署方面，通過Ollama與DeepSeek的本地化部署方式，有效提升了數據的安全性和穩定性。同時，該平臺還與釘釘集成，創建了“小智助手”智能機器人，構建了高效的人機交互問答機制，進一步拓展了系統的功能與交互能力。

運維工程師每天早晨只需通過手機，便能直接查看前一天的系統運行情況，從而迅速發現網絡、運維系統等方面存在的問題，以便及時進行處理。運維人員在遇到問題時，還可以直接向釘釘機器人“小智助手”發送咨詢消息，機器人對接收到的消息內容進行初步解析，隨后調用深度對話處理引擎deepseek-chat模型，該模型會結合歷史數據、行業規范及實時業務狀態，對問題進行深度分析，通過預設的反饋機制，快速將分析結果及相關建議推送給運維人員。

“目前核心交換機以及業務系統的日志審計工作都交由AI來承擔，能夠對這些數據進行深入剖析，精準發現潛在問題，系統故障處理的響應時間大幅降低?！辈芗覟┲蔷S中心經理陳晨在該系統上線后評價道。