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近日，中國煤炭工業協會發布《煤炭信息技術產業發展報告（2023）》，同時發布了2023年煤炭行業信息技術企業20強榜單，運維分公司位列第12名。

下面，讓我們一起來看一下運維分公司近年來在智慧礦區建設過程中，研發設計的那些比較有代表性的智能系統和設備吧。

煤炭行業首個“網絡安全態勢感知系統”，該系統是基于人工智能、大數據、機器學習算法、異構數據歸一化技術融合為一體的智能威脅感知與安全數據分析處理平臺。通過大數據分析、異常檢測、態勢感知等技術，實時對工業網絡空間錯綜復雜的資產、系統、風險、威脅、事件等安全元素的全面感知預判和把控，實現對企業網、工業網和工控系統安全風險威脅的可視、可控、可管、可預測，使運維工程師看到大屏展示信息就能及時對風險威脅進行針對性處理，將可能造成的網絡破壞消滅在前期，大大減少造成的損失。自該系統運行以來，共攔截了32萬余次網絡攻擊、9萬余次病毒入侵，實現了網絡安全運維的“三零”成果。

運維分公司研究的國內首個多系統融合的井下車聯網和無人駕駛系統現已在所運維服務的曹家灘煤礦井下落地應用，實現井下4.3km路段全程自主駕駛，已平穩運行超2000km，該系統融合UWB定位、高精度地圖、車載慣導、輪速計等系統，攻克了井下車規級定位、車輛局部路徑規劃、避障技術等行業技術難點，成功解決井下“長廊效應”、無衛星信號、高粉塵高濕度低照度等復雜工況環境下無人駕駛車輛常態化運行。現實現井下送餐、送料等場景應用，有效解決因人為誤操作、疲勞駕駛、違章作業等造成的運輸事故，實現運輸車輛、路線、時間的統一調度，促使井下運輸效率成倍提升，為井工礦副斜井、大巷行車提供了無人駕駛解決方案。

汽車智能運銷管理系統基于網絡的分布式管理系統，可以提供全面的銷售情況分析、客戶管理、銷量和市場分析等數據分析功能。該系統主要應用移動互聯網、物聯網、RFID、視頻識別、矩陣建模等技術，實現了汽車運銷全流程無人的標準化、自動化、智能化操作管理。該系統在曹家灘、小保當煤礦均已投入使用，其中曹家灘汽車無人裝車系統為國內首套實現定量倉快速無人裝車的智能系統，整個無人裝車過程只需不到50秒，能夠確保車輛不超載、不偏載、大幅提高一次性裝車合格率，減少倒車平車的頻次，具有智能化程度高、工作流清晰、運力強、速度快、誤差小、環保等優點，實現了綜合效益最大化的總體目標。

選煤廠火車智能裝車系統通過將機器視覺、激光點云技術、人工智能深度學習算法等先進技術進行有機融合，實現了火車進站無人化指揮、車號自動識別、防凍抑塵劑智能配料、智能噴灑、無人化裝車等全流程智能化無人裝車管理。成功解決了火車裝車用工多、強勞動力配料、車廂信息無法識別、裝車效果依賴個人技術等問題，在45秒內能夠完成一節車廂裝煤、40分鐘左右完成整列火車裝煤，達到了精準配煤、精準裝煤、無人值守、有人巡檢的目標，實現了全國首套混編火車全流程無人裝車，更是在第十屆中國能源企業信息化大會上喜獲信息化方案案例創新獎。

巡檢機器人采用三維激光無軌導航、四驅四轉運動底盤、智能圖像識別、自主學習算法模型等技術設計而出，該機器人已在曹家灘煤礦110kV變電站投入使用，能夠自主對室內10kV區域的高壓設備進行巡檢，通過紅外溫度監測、可見光視頻拍攝、儀表圖像識別等手段實時將巡檢數據上傳到客戶端，實現自主巡檢、表計識別、數據采集智能分析、一鍵導出巡檢報表等功能。該機器人導航定位誤差小于10mm，遙控距離大于100米，控制傳輸信號具備良好的穿墻性能，抗干擾能力，可實現室內無死角正常遙控，實現高壓區域巡檢的全自動化，有效提高巡檢效率，保障廠區人員安全。

礦井災害綜合管控平臺可對礦井災害實現“實時感知、超前研判、及時預警、智能規劃”等功能，該平臺采用大數據可視化技術，融合各類監測和報警信息，解決各類監控系統孤立分散等問題，實現多系統、多參量綜合數字化報警，提高報警信息的精準度，能夠有效增強煤礦災害綜合治理能力。

該平臺能夠針對水害防治建出多元時序大數據，利用大數據處理技術處理分析數據，進行提前研判；針對瓦斯能夠直連獲取井下所有工作面瓦斯監控數據，自動評判工作面瓦斯超限和異常涌出風險；針對采空區、主要變電所電纜夾層等易發火區域建立火災智能精準監測平臺，對區域內溫度進行全范圍實時、全面、精準感知。該平臺能夠結合礦井實際情況，建立礦井三維模型，實現礦井巷道水害、瓦斯、火災的實時監測和動態仿真，以三維圖形化的形式顯示災害的擴散演化過程，為應急逃生提供決策支持。

2022年9月，運維分公司設計研發了煤炭行業首個“5G+UWB一體化融合基站”，在涌鑫公司安山煤礦成功應用。該設備依托 UWB精確定位算法來實現井下信號的等距雙重覆蓋，單個基站信號傳輸半徑可達300-400米，比常用的5G基站數量至少減少60%以上，能夠減少煤礦井下總體基站數量和光纜、電源線的鋪設維護次數，減輕井下的運維難度。通過對調度平臺開發，融合基站研制及安裝部署，該設備具有了5G網絡快速傳輸和UWB井下與地面雙融合精確定位等功能，實現對防爆手機的全呼、監聽、強插的調度管理功能，并且融合精確定位系統，顯示人員或車輛定位位置，形成區域管理模式，該創新先后取得兩項國家專利授權和軟件著作權。

安全生產信息曝光系統，利用軟件、網絡、大屏顯示等信息化技術設計出一款適配于釘釘平臺的“安全生產信息曝光臺”系統，通過PHP+jQuery+MySQL架構該系統可實現對隱患、風險、“三違”、約談等進行全方位、多維度、立體式的跟蹤監督，實現數據從錄入到曝光結束全生命周期閉環管理，可直接通過釘釘系統對安全生產監督管理信息進行錄入與過程跟蹤，通過曝光展示欄目輪巡滾動播放，對未完成整改的信息進行曝光，對曝光出的隱患風險進行實時動態跟蹤和督辦。與傳統的批評教育和經濟處罰效果相比，線上曝光方式可以使員工時刻繃緊安全弦，使不安全行為整改更迅速，對員工的教育影響更深刻，更好地樹立員工的安全意識。

移動端機柜巡檢系統，該系統使用uni-app框架構建H5頁面，vue.js作為javaScript腳本框架，開發出而出。通過打開手機上的機柜巡檢系統，掃描為每個機柜制作的設備信息二維碼進入巡檢信息勾選頁面進行錄入，還可以拍攝現場圖片上傳每個機柜的內設備運行情況，以及設備故障點，調度值班人員可以在電腦端根據圖片上的故障內容迅速進行初步診斷并及時派運維工進行維修。所有巡檢數據均可一鍵導出，可免去復雜繁瑣的人工錄入填寫，能夠大幅節約各類設備的巡檢時間，提高工作效率，相比紙質的數據記錄方式更加方便存儲和查看，優化資料管理的模式，實現設備數據信息的可視化、系統化、智能化。

線上工分管理系統，該系統的電腦端和手機端分別使用vue和uni-app構建H5界面、服務器端使用SpringBoot + MybatisPlus構建，數據庫使用MySQL存儲數據，采用前后端分離的思路設計，實現高內聚低耦合，減少后端服務器的并發及負載壓力，在服務器或主機可輕松穩定運行。該系統能夠自動根據數據對齊員工出勤班次和工分，使企業基層班組長輕松在系統上進行打分，簡潔直觀的界面使員工在電腦或者手機端上就能“秒”查確認自己的工分。值班人員可告別以往人工來回復檢與數據錄入的情況，工分數據均能實現一鍵導出，不僅提高了工分統計效率與準確率，還減少了紙張的使用，實現用科技賦能智慧辦公。

NFC電子感應標簽，采用NFC標簽技術并創新采用NXP NTAG216芯片實時記錄線纜走向信息，芯片通過天線捕獲手機讀寫器發送的無線電波獲取能量，工作時無需額外供電，能在-40℃至+50℃之間工作，在煤塵污染或高溫高濕等極端環境中仍可被手機NFC芯片精確識別，其讀寫一體的特性能夠方便維修人員對內置信息及時進行更新，該設備擁有10萬次以上的讀寫使用壽命，能夠保障其長期穩定運行。在線纜接線盒等設備加上NFC標簽后，手機輕觸即可做出響應，無需拆開接線盒查看，就可掌握接線盒所有信息，從而快速定位所排查的接線盒，能夠大幅提高故障排查效率。該創新被廣泛應用在智能化設備巡檢中，完美替代傳統的紙質標簽巡檢模式。

無紙化會議文件系統，該系統采用RuoYi框架作為后端技術，提供了豐富的后期可擴展性。為進一步保障系統的安全性，還集成了Shiro框架，通過獨立的部門（智維中心）賬號操作和權限控制，確保了會議文件的安全性和機密性。系統的前端使用了Vue.js作為JavaScript腳本框架，使系統的操作加載速度和穩定性大幅提高。只需打開無紙化會議文件系統，就可以將各種會議資料上傳至云端，并通過二維碼分享給與會人員，這不僅減少了文件的打印和分發時間成本，還避免了文件丟失或遺忘的尷尬情況。該系統有效簡化了會議資料的管理和傳遞過程，提高了工作效率，減少了紙張的使用和碳排放，對環境保護起到了積極作用，進一步推動數字化轉型不斷深入，為辦公無紙化進程加速度。

智慧班會管理系統，該系統采用Jeesite框架作為后端技術，提供了豐富的API，進一步提升系統的可拓展性，系統還集成Shiro框架，通過設置獨立的賬號操作和權限控制，確保班會管理系統的安全性和機密性。系統的前端使用了Uni-app框架，使系統的響應速度得到進一步提升，系統界面也更利于維護。只需要鼠標輕觸運行系統，按界面內議程開展班會即可，針對每日一學、我問你答等環節，只需每月將題庫上傳至數據庫內，系統就能在使用指定環節時自動調動對應數據展現在界面中。相較以往，該系統使用后大大減少人力、物力的消耗，讓單一的學習變成學與考齊抓并進的過程，同時隨機問答也充滿趣味性，讓員工更加重視安全知識和業務知識的學習，提高自身整體素質，時時刻刻繃緊安全弦，提升自身業務能力。